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资讯同时预测多个 token:更好更快的大型语言模型
TargetLLM 梯度的新算法来训练 AdvPrompter模型内偏差大型多模态模型新的定制方法 ——配对定制
大型语言模型如何进行自我评估?揭秘基准测试的新方向!
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AI的自我进化框架:大型语言模型如何不断提升智能水平?
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当大型语言模型遇上信息检索评估:是颠覆还是革新?
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大规模语言模型Ferret-v2细粒度视觉处理Medical mT5的开源多语言文本到文本模型
LLM在语言错误检测上的表现:有何亮点和不足?
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大型语言模型(LLM)人工智能系统神经文本压缩器“ChemBench”自动化框架
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参数高效微调(PEFT)“等信息窗口”鲁棒语言建模方法 RALL-E大型语言模型(LLM)
AI挑战人类编程能力,谁将更胜一筹?
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LoRA在精细调整任务中的层间性质大语言模型提高法律文档检索的效率ChatGPT变体自监督图像检索模型MagicLens
建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
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当AI学会共情:大型语言模型在同理心表达上的突破?
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TwoStep的方法大型语言模型基于强化学习(RL)“语言校正流动”
LLM大模型:如何让AI在复杂问题中展现出色的链式思考推理能力?
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CoLLEGe的方法提高预训练大型语言模型(LLM)Arcee的MergeKit工具包MathVerse的新基准
智能搜索新篇章:LLM如何改变我们的信息获取方式?
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AI大模型检索升级:它是如何让信息搜索更高效的?
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揭秘LLM大模型训练:人工智能的下一个突破口?
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Branch-Train-MiX (BTX)的方法新的算法DOMINO大型语言模型输出的对齐方法Chinchilla最优”范式
人类 vs AI:谁才是预测界的No.1?最新研究给你答案!
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全球首个!机器比人更懂你,可穿戴情感识别系统登上Nature子刊
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